专业介绍
天津工业大学信息管理与信息系统专业自1994年创办以来，已拥有近30年深厚的办学历史，始终紧密服务于我国企事业单位在信息化、数字化乃至智能化时代的发展需求。信息管理与信息系统专业是融合管理学、信息科学、数据科学、人工智能和计算机技术为一体的综合性、交叉型应用学科。该专业旨在培养具备现代管理理论基础、信息技术应用能力以及数据分析与系统思维能力的复合型人才，能够胜任企事业单位、政府部门及各类组织在信息化、数字化和智能化进程中的管理与技术工作。
本专业精准对接行业前沿人才需求，面向管理聚焦“数据分析与智能决策”与“信息化与数字化”两大关键能力培养方面，构建双轮驱动的人才培养体系：
数据分析与智能决策：旨在培养学生综合运用数学、统计学、机器学习、人工智能（特别是大语言模型等前沿技术）以及特定业务领域知识进行深度数据洞察和智能化决策支持的能力。毕业生能够胜任数据分析师、数据工程师、算法工程师、商业智能分析师、数据产品经理、AI应用顾问等关键岗位，为企业挖掘数据价值，赋能智能运营。
企业信息化与数字化：致力于培养学生对现代信息系统、智能体、数据产品以及企业级数字化平台的系统分析、规划设计、敏捷构建、高效实施与项目全周期管理等方面的核心能力。毕业生可以从事系统分析师、产品经理、项目经理、企业架构师、数字化转型咨询师等职业，助力企业构建稳健高效的数字化基石，驱动业务创新。
培养目标
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应国家和社会，特别是政府和企事业单位数字化转型和智能化发展需求的高素质创新型人才。学生将具备扎实的管理科学、系统科学、计算机科学与技术、人工智能、数据科学等跨学科理论基础，掌握信息系统的规划、分析、设计、开发、实施与管理，数据采集、处理、分析与应用，以及运用现代信息技术解决管理决策问题的关键能力。具体培养目标如下：
政治素养、职业道德与社会责任： 具有坚定正确的政治方向，热爱祖国，践行社会主义核心价值观；具备良好的职业道德、严谨的科学态度和强烈的社会责任感；体认国家发展战略与行业趋势，坚持可持续发展理念，遵纪守法，自觉遵守信息领域的伦理规范与行业标准。
理论基础与系统思维：系统掌握信息管理与信息系统领域的基础理论、专业知识和关键技术；理解复杂的社会技术系统及其相互作用；具备运用系统思维分析、解决实际管理和技术问题的能力。
信息系统工程能力：具备识别、分析并理解政府和企事业单位在信息化、数字化、智能化进程中的需求；掌握信息系统和数据产品全生命周期的分析、设计、开发、实施与项目管理方法；能够提出创新性的信息化解决方案，并根据环境变化进行优化与完善。
数据科学与智能应用能力：掌握数据采集、清洗、存储、管理、分析、可视化与挖掘的理论、技术与工具；理解数据治理的理念与实践；具备运用数据分析方法驱动管理决策的能力；能够设计并实施数据分析方案，为组织运营与发展提供智力支持。
创新、协作与领导力：具有创新意识、开拓精神和批判性思维；能够有效应对复杂的技术与管理挑战；具备良好的团队合作精神和跨文化交流能力；能够在团队中承担骨干角色或发挥引领作用，有效组织和协调资源。
终身学习与洞察力：具有持续学习和探索研究的意愿与能力，能够主动适应知识和技术的快速发展；能够跟踪国内外信息管理与信息系统领域的前沿理论、技术和发展趋势；具备良好的外语能力和国际视野，能够进行有效的专业交流与知识传播。
师资情况：
本专业师资力量雄厚，行业技术背景强，科研能力突出，目前现有专业教师14人，其中教授2人、副教授5人、讲师7人，其中具有博士学位8人。拥有一支教学、科研、社会实践成绩和经验突出、结构合理、优势互补、团结协作的教学团队。
主要课程
本专业课程体系旨在构建学生坚实的理论基础与前沿的技术能力，全面对接企事业单位信息化、数字化、智能化需求：
数学与统计基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
管理与经济基础：管理学原理、会计学原理、经济学、管理科学基础、决策理论与方法。
数据科学与智能技术：管理统计学原理、调查问卷设计与数据分析、大数据处理(Python)、机器学习与大模型、数据可视化方法与工具、预测型数据分析。
计算机与信息系统：高级语言程序设计(Python)、数据结构与算法(Python)、数据库原理及应用、计算机网络与物联网、操作系统原理与云计算、Web应用开发技术、信息系统与智能体开发。
专业核心与应用：管理信息系统、信息系统分析与设计、信息资源管理、企业资源计划、计算社会科学、电子商务、项目管理、先进制造技术与智能制造。
专业特色：
本专业隶属于管理科学与工程学科，该学科是天津市重点学科、天津工业大学重点学科、一级学科硕士点。 本专业紧扣企业数字化、智能化发展脉搏，具有特色鲜明的两大模块：
信息化、数字化、智能化模块：让学生能深度理解并驾驭前沿信息技术，特别是计算机技术与软件工程思想。系统培养学生在企业数字化转型背景下的需求敏锐洞察、业务流程梳理与优化、复杂系统建模、软件架构设计、敏捷开发与测试、团队协作与项目管理等综合能力，使其能够胜任企业数字化平台和应用系统的规划与建设工作。
大数据商务分析与智能决策模块：让学生能深度理解如何应用数据科学、人工智能等技术对复杂的商业问题进行量化分析、精准预测以及智能决策优化。重点培养学生在数字化运营、供应链优化、风险管理、营销管理等场景下的高级商务数据分析能力、智能决策建模、算法应用与模型部署、业务洞察与价值创造等方面的核心竞争力。
我校信息管理与信息系统专业的核心目标是培养满足现代社会对构建、运营和管理高度数字化、智能化企业/组织所需的，兼具宽广知识视野（广度）与深度专业技能及实践能力（深度）的复合“T”型或“π”型人才。我们注重学生在系统性专业知识学习的同时，深度融合企业真实场景与项目实践，实践贯穿课程。通过对经济、管理理论、计算机软件设计和机器学习等基础理论的扎实学习，结合贯穿培养过程的企业级信息化与数字化工程项目，训练学生建立运营和管理数字化、智能化组织的先进思维模式；通过对经济、管理情境建模方法与仿真技术的系统性学习，使学生能充分理解并掌握规划、设计、开发与运营数字化企业的核心流程、关键技术与最佳实践，显著提升学生构建企业商业智能系统架构、数据驱动决策模型以及领导数字化变革的能力。
学生的实践
我校积极组织并鼓励学生参与各类高水平学科竞赛及科创活动，旨在激发学习兴趣，锤炼创新思维、团队协作精神以及从容应对挑战、解决企业实际数字化与智能化难题的能力。 本专业学生在各类竞赛中历年表现活跃，屡创佳绩，无论是个人还是团队都取得了优异成绩。
学科竞赛：如“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国高校商业精英挑战赛、“尖烽时刻”全国商业模拟大赛、“贺岁杯”企业经营分析与决策大赛、全国大学生市场调查与分析大赛、大学生统计建模大赛、中国大学生工程实践与创新能力大赛、“精英杯”企业经营分析与决策大赛等。
企业合作与科研项目：鼓励学生通过师生合作计划早期进入导师科研团队，参与企业合作的数字化转型项目、智能化应用开发项目，将所学应用于实践，提升解决复杂问题的能力。
创新创业孵化：学校提供创新创业平台，支持有志于在数字化、智能化领域创业的学生将创意转化为实际项目。
就业发展
本专业作为一门深度融合了管理科学、数据科学和计算机科学，并天然带有创新与变革基因的交叉应用学科，在当前数字经济蓬勃发展、新质生产力加速形成的时代背景下，毕业生的职业规划拥有长期灵活、可持续的广阔扩展空间。据中国大学生毕业五年薪酬数据显示信息管理与信息系统专业在我校各专业排名第五，国内考研率也是逐年上升，最高达到19%，中外合作方向最高出国率达到33%。毕业生广泛活跃于金融科技、智能制造、智慧物流、数字政府、电子商务、管理咨询等热门行业，成为推动各行各业数字化转型和智能化升级的关键力量。
近年典型就业单位
考研院校：国防科技大学、中国科学技术大学、天津大学；中国人民大学；北京理工大学；北京交通大学；中国民航大学；上海财经大学；对外经济贸易大学；西北工业大学；天津工业大学等。
留学深造院校：Northeastern University；University of Southern California；University of Florida；The Johns Hopkins University；Bowling Green State University；香港中文大学；香港理工大学；澳门科技大学等。
就业单位涉及各类国有企业、民营企业和三资企业：中铁十二局集团有限公司、京东集团、小米通讯技术有限公司、中国工商银行股份有限公司天津市分行、天津直升机有限责任公司等。